Inteligencia de datos
Un puntaje de riesgo de 1 a 100 por estudiante, con los factores que lo explican, conectado a los Planes de Acción para que el riesgo se gestione y no se quede en un reporte.
Cuatro tipos de modelo
para los momentos críticos
Las instituciones tienen datos académicos, financieros y de participación. El problema es que están dispersos, llegan tarde o no se traducen en decisiones concretas.
Nimbi entrena cada modelo desde cero con la historia de tu institución: abandono (primer año y años siguientes), rematrícula, reingreso y titulación oportuna. Cuando una modalidad, cohorte o sede se comporta distinto y hay datos suficientes, se puede construir un submodelo.
Al crear o reentrenar un modelo, Nimbi entrega una presentación con la metodología, las variables, las métricas de desempeño y los hallazgos.
Con los factores que más influyen en cada estudiante y en toda la población.
Al menos una vez al año con tus datos nuevos. El modelo vigente se reemplaza solo si el nuevo es mejor.
Cada gestión y su resultado quedan registrados en la Ficha 360 del estudiante.
Los modelos
El de abandono es el más frecuente. Los otros se construyen cuando tu institución los necesita y tiene los datos.
¿Quién podría no estar matriculado el próximo período, y por qué?
A quién mira
Estudiantes activos. Se arma en dos versiones, porque los factores de riesgo de primer año y de los años siguientes son distintos.
Qué activa
Contacto preventivo, tutoría y derivación a bienestar o a apoyo económico.
¿Quién podría no renovar su matrícula, aunque no haya decidido irse?
A quién mira
Estudiantes activos antes del proceso de matrícula. Además de lo académico, considera lo que traba el trámite: deuda, documentos pendientes o fechas que no conocen.
Qué activa
Recordatorios de fechas, solución anticipada de deudas, becas o documentos, y asesoría para inscribir cursos.
De quienes dejaron la carrera, ¿quién volvería si lo contactamos?
A quién mira
Exestudiantes sin matrícula por al menos un período y sin egreso registrado.
Qué activa
Campañas de reingreso focalizadas, asesoría de retorno y las condiciones de continuidad que defina tu institución.
¿Quién avanza, pero no se titulará en el plazo de su carrera?
A quién mira
Estudiantes desde la mitad del plan. Detecta la lentitud que el modelo de abandono no ve: cursos repetidos, carga baja o períodos congelados.
Qué activa
Acompañamiento para ajustar la carga, asesoría sobre el plan de estudios y apoyo para el trabajo de título.
Cómo se complementan
Cada herramienta responde una pregunta distinta y produce un dato distinto. Los tres se leen juntos en la Ficha 360 de cada estudiante y sirven para filtrar listados, campañas y Planes de Acción.
Propio o de Nimbi
Pregunta
¿Quién está en riesgo y cuánto?
Dato que produce
Un puntaje individual de 1 a 100, con los factores que lo explican.
Cómo se actualiza
Aprende del historial de la institución; un valor por estudiante, actualizado por período.
Perfiles y playbooks
Pregunta
¿Qué tipo de estudiante es y qué ruta necesita?
Dato que produce
Un perfil con nombre, descripción operativa y playbook de acompañamiento.
Cómo se actualiza
Encuentra patrones en los datos de tu institución, sin etiqueta previa; se puede volver a correr cuando cambia el contexto.
Ver clusterización →
Agentes de IA sobre llamadas, chats y tickets
Pregunta
¿Qué está diciendo, qué tan urgente es y desde cuándo?
Dato que produce
Señales por interacción: tema, urgencia, estado académico detectado (como potencial retiro) y sentimiento.
Cómo se actualiza
Lee el texto libre de llamadas, chats y tickets; se actualiza cada día.
Ver Agentic Insight →
El puntaje dice a quién gestionar y con qué urgencia. El perfil dice qué ruta. La señal dice qué pasa ahora y por qué.
¿Tienes más dudas sobre los modelos predictivos de Nimbi?
¿Qué modelos predictivos construye Nimbi?
¿Es una caja negra o puedo entender por qué un estudiante tiene ese puntaje?
¿Usan un modelo genérico?
¿Funciona si ya tenemos modelos predictivos propios?
¿Qué datos se necesitan?
¿Cuánto toma tener el primer modelo?
¿Cada cuánto se actualiza el puntaje de cada estudiante?
Con la frecuencia que acordemos contigo al poner el modelo en marcha. Lo habitual es cada mes o cada quince días para el de abandono; cada semana durante el período de matrícula y cada mes fuera de él para el de rematrícula; cada trimestre o por campaña para el de reingreso, y cada semestre para el de titulación oportuna. El modelo además se reentrena una vez al año, o antes si el monitoreo detecta que perdió precisión.
Primera conversación de 30 minutos. Llegamos con lo que se sabe públicamente de tu institución y una estimación del costo de cada punto de retención. No te pedimos datos para eso.
