Inteligencia de datos
Agentes de IA que leen las llamadas del call center, las conversaciones del chatbot y los tickets del CRM, las convierten en señales estandarizadas y avisan cada día a cada responsable, con una tarea de gestión en Nimbi.
Señales a partir de
llamadas, chats y tickets
Cada día hay cientos de interacciones con estudiantes: llamadas al call center, conversaciones con el chatbot, tickets en el CRM. Dentro hay señales que ninguna tabla captura: un reclamo urgente, una intención de retiro, un problema que se repite.
Agentic Insight no conversa con el estudiante: lee lo que ya se conversó, lo convierte en señales estandarizadas y se las entrega cada día al responsable, con una tarea de gestión y vínculo al caso.
Tipo de requerimiento, tema, urgencia, estado académico detectado y sentimiento, según un diccionario validado con tu institución.
Los casos de urgencia media o alta llegan a cada responsable en un correo diario, con una tarea y un formulario en Nimbi.
Las señales se ven en la ficha de cada estudiante y sirven como filtros para crear campañas y derivar a Planes de Acción.
Si cada alerta se gestionó, el estado del caso en el CRM, el tiempo de primera respuesta y la precisión de las señales.
Lo que cambia
Lo que un estudiante dice en una llamada, un chat o un ticket solo existe si alguien lo interpreta. Agentic Insight lee cada interacción, todos los días.
Potencial retiro, retiro o cambio de carrera, detectados en lo que dice el estudiante y avisados al día siguiente a su responsable.
La urgencia, la insatisfacción con una gestión anterior y quien vuelve una y otra vez por lo mismo. Prioridad máxima si menciona a un organismo regulador.
Qué temas subieron y en qué asignatura, plataforma o proceso, con ejemplos textuales. Diario en matrícula, semanal el resto del año.
Ninguna señal queda sin dueño: cada una termina en una tarea, una campaña o un Plan de Acción, con seguimiento hasta que el caso se cierra.
Un ejemplo, de punta a punta
Así recorre Agentic Insight una llamada al call center: del texto libre a una gestión con responsable.
1 · La conversación
«Llamo de nuevo porque no he podido pagar la matrícula. Nadie me respondió. Si no se resuelve, voy a suspender el semestre.»
2 · La señal
Tipo de requerimiento
Reclamo
Tema
Matrícula / Medios de pago
Estado académico
Potencial retiro
Urgencia
3 · El aviso
Correo diario · Retención, sede Centro
Tus casos para revisar hoy: 4
Martina L. · Reclamo · urgencia alta
Pedro A. · Solicitud · urgencia media
y 2 casos más
Un solo correo con sus casos del día y una tarea en Nimbi por cada uno.
4 · La gestión
Lo deriva a un Plan de Acción de retención y registra el número del caso en el CRM.
Alerta
Gestionada
Caso en el CRM
Vinculado
Ejemplo ilustrativo. Un «potencial retiro» es una señal, no una confirmación: la decisión es siempre de tu equipo.
¿Qué están diciendo hoy tus estudiantes?
Conversemos →Cómo se complementan
Cada herramienta responde una pregunta distinta y produce un dato distinto. Los tres se leen juntos en la Ficha 360 de cada estudiante y sirven para filtrar listados, campañas y Planes de Acción.
Propio o de Nimbi
Pregunta
¿Quién está en riesgo y cuánto?
Dato que produce
Un puntaje individual de 1 a 100, con los factores que lo explican.
Cómo se actualiza
Aprende del historial de la institución; un valor por estudiante, actualizado por período.
Ver modelos predictivos →
Perfiles y playbooks
Pregunta
¿Qué tipo de estudiante es y qué ruta necesita?
Dato que produce
Un perfil con nombre, descripción operativa y playbook de acompañamiento.
Cómo se actualiza
Encuentra patrones en los datos de tu institución, sin etiqueta previa; se puede volver a correr cuando cambia el contexto.
Ver clusterización →
Agentes de IA sobre llamadas, chats y tickets
Pregunta
¿Qué está diciendo, qué tan urgente es y desde cuándo?
Dato que produce
Señales por interacción: tema, urgencia, estado académico detectado (como potencial retiro) y sentimiento.
Cómo se actualiza
Lee el texto libre de llamadas, chats y tickets; se actualiza cada día.
El puntaje dice a quién gestionar y con qué urgencia. El perfil dice qué ruta. La señal dice qué pasa ahora y por qué.
¿Tienes dudas sobre cómo funciona Agentic Insight?
¿Agentic Insight conversa con los estudiantes?
¿Qué señales detecta?
¿Cómo se integra con el resto de Nimbi?
¿Qué fuentes lee?
¿Cómo se protege la información de los estudiantes?
¿Cada cuánto se actualiza?
¿Cómo sé que las señales son correctas?
Cada señal se define en un diccionario validado con tu institución, y el Reporte de Status de Alertas mide en operación cuántas alertas fueron correctas, los falsos positivos y negativos, qué tareas generaron y cómo se cerraron. Puedes comprobar con tus propios datos si la detección se está convirtiendo en gestión y la gestión en resultados.
¿El costo depende del volumen de conversaciones procesadas?
La inversión en Nimbi se define por los estudiantes bajo gestión, no por usuario. Agentic Insight se cotiza como servicio adicional sobre esa base, con un alcance de fuentes acordado al inicio. El único componente que varía con el volumen es el costo por token del proveedor de inteligencia artificial, que es bajo en relación con el resto de la inversión.
Primera conversación de 30 minutos. Llegamos con lo que se sabe públicamente de tu institución y una estimación del costo de cada punto de retención. No te pedimos datos para eso.
